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오픈소스 분야를 선도하는 전문기업 그로윈

BigData

대용량 데이터를 분산 처리 기술로 실시간 또는 배치 방식으로 수집·저장·분석하여 인사이트를 도출하고 비즈니스 의사결정을 지원하는 기술입니다.
Spark, Kafka, Hadoop, Databricks 등은 확장성과 고속 처리, AI 분석까지 가능한 대표적인 빅데이터 플랫폼입니다.

대용량 데이터 처리에 최적화

분산 컴퓨팅 기반 아키텍처로 페타바이트급 데이터 처리 지원

실시간 및 배치 처리 모두 가능 (Spark, Kafka, Flink 등)

고속 처리 성능과 뛰어난 확장성 확보

스트리밍 및 실시간 분석 기능

Apache Kafka: 대규모 실시간 데이터 스트리밍 플랫폼

Spark Streaming, Flink: 실시간 데이터 처리 및 분석 지원

Databricks: Structured Streaming 기반의 통합 처리 지원

오픈소스 기반 및 유연한 확장

Spark, Kafka, Hadoop 등은 오픈소스 프로젝트로 광범위한 커뮤니티 지원

Databricks는 Spark 기반 상용 플랫폼으로 오픈소스의 유연성과 상용의 편의성을 결합

다양한 데이터 소스, 포맷, 도구와의 통합 가능 (SQL, NoSQL, 파일 시스템 등)

AI/ML 및 고급 분석 지원

Spark MLlib, Databricks MLflow 등으로 머신러닝 워크플로우 통합

데이터 처리부터 분석, 모델 학습까지 일관된 흐름을 구축 가능

AI 파이프라인의 자동화 및 확장성 확보

클라우드 및 DevOps 친화성

대부분의 클라우드 네이티브 환경과 연동 가능 (AWS, Azure, GCP 등)

Databricks는 SaaS 형태로 클라우드 최적화를 지원

CI/CD 및 데이터 엔지니어링 자동화 가능 제공 (Pipeline, Notebook, Workflow 통합)

데이터 레이크 및 통합 분석 인프라 구성

HDFS, Delta Lake, S3 등 다양한 저장소 기반의 데이터 레이크 구축 가능

다양한 데이터 소스를 통합하여 통합 분석 환경을 구현

구조화/비구조화/반정형 데이터를 모두 지원